▲為此台北地政雲創新提供「大數據扣車位算房價」功能，協助民眾試算扣除車位後的房屋單價。（圖／記者張菱育攝）
記者黃靖惠／綜合報導
房屋含車位總坪數一起算單價，低於區域行情，看似買到便宜物件，實則並無反饋到房價，反而造成資訊混淆，為此台北地政雲創新提供「大數據扣車位算房價」功能，提供民眾試算扣除車位後的房屋單價，協助消費者掌握市場行情。
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買房前多數人會參考實價登錄資訊，不過部分未申報「車位價格」或「車位面積」資訊，導致無法拆算正確房屋單價，為此台北地政雲創新提供「大數據扣車位算房價」功能，協助民眾試算扣除車位後的房屋單價，解決房屋車位混算單價計算失真問題。
車位價格有無拆算差很大，因為車位價格以坪數計算時，單價往往比房價低，如果未拆算，直接將總價除以總坪數，單價將低於行情，看似好像便宜了，但卻失真。
▲ 北市地政雲新增「大數據扣車位算房價」功能，讓房歸房、車歸車，價格不混淆。（圖／翻攝自北市地政雲）
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舉例來說，假設一間房子30坪、車位10坪，總坪數40坪，若直接以總坪數且含車位計算，單價50萬元；但若將車位價格另計一個200萬元，拆算車位單價60萬元，兩者單價出現10萬元價差。
「大數據扣車位算房價」功能讓房歸房、車歸車，價格不混淆，才不會落入房屋單價陷阱，對此北市地政局表示，房屋附車位買賣交易，如申報人未申報「車位價格」或「車位面積」等欄位，會先搜尋同社區的車位面積及價格。
倘若同社區沒有可以參考的資訊，會再擴大環域300公尺範圍內搜尋，藉由大數據資料庫的建立，提供與查詢標的同類型車位之價格及面積等參數，供民眾參考試算較貼近實際的房屋交易單價。
大家房屋企劃研究室主任郎美囡說明，部分屋齡較新建案可能出現有申報車位坪數，但沒有登錄車位價格，或是較舊社區缺乏車位資料，影響買方評估房屋本身單價的準確性。
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在實務上常見利用灌入車位來拉低單坪價格，由於買方通常會找區域內價格較低的房屋，因此透過這類手法吸引買方搜循低單價物件，增加房屋的曝光度及看屋量，但無法反映出房屋實際單價，且一般民眾在缺乏車位資訊的情況下自行拆算車位單價具有難度，若之後透過大數據能精準分析，拆算出正確單價，能幫助民眾掌握市場行情。